Gå til hovedindhold

Science Talent Fremtidstek

Machine Learning - Fremtidsteknologi - Foto:Wikimedia

1-årigt forløb med to fysiske camps og en virtuel camp til gymnasieelever i 2. STX/HTX med interesse for teknologi, programmering og design.

Fremtidsteknologi er et forløb til dig, der interesserer dig for, hvordan fremtiden ser ud med afsæt i nogle af de nyeste teknologier. Noget af det vi skal kigge på er bl.a., hvordan verden er bygget op af teknologier. Mere konkret skal vi kigge nærmere på robotteknologi og kunstig intelligens. Indenfor robotteknologier ser vi på, hvor vi er nu, og hvad fremtiden byder på, og I får en lang række teknologier i hænderne både til at opbygge robotter med (Micro:bit, hummingbird, arduino, Fable) samt til at konstruere dem (lasercutter og 3D printer). Indenfor kunstig intelligens ser vi på, hvor vi er nu med kunstig intelligens / machine learning, samt hvad fremtiden bringer, og I får her lejlighed til selv at bygge systemer op med kunstig intelligens. 

Er fremtiden og teknologier noget der interesserer dig, så meld dig til campforløb hos Science Talenter om fremtidens teknologi.

Bemærk: Der kræves ingen forhåndskendskab til programmering eller teknologi for at deltage i forløbet.

Forløbet består af to fysiske camps samt en virtuel camp, fordelt hen over skoleåret. Hver fysisk camp varer tre dage (to overnatninger). Den virtuelle camp er fordelt over en til to dage.

Forløbsoversigt
 

Camp 1 (Sorø) - Robotteknologi
Formålet med campen er at skabe en forståelse for, hvad robotteknologi er, hvordan den normalt anvendes, og hvad fremtiden bringer. Campen byder på: 

  • introduktion til programmering 
  • praktisk arbejde med adskillige af vores forskellige robotteknologier (f.eks. Micro:bit, Fable, Arduino, Hummingbird)
  • praktisk arbejde med udstyr til at konstruere robotter (3D-printer, lasercutter)
  • indblik i anvendelsen af robotteknologier i forskning og erhvervslivet i dag samt i fremtiden 
  • teambuilding og hygge.

Produkt: På campen konstruerer I jeres egen robot.

Camp 2 (virtuel) - Supplering
Den virtuelle camp bliver en mindre camp på en til to dage som foregår virtuelt, hvor I altså får undervisning online. Indholdet vil lægge op af indholdet fra den fysiske camp 1 og 2. Konkret byder campen på:

  • Øvelser i forlængelse af camp 1
  • Oplæg koblet til den fysiske camp 1 og 2
  • Forberedelse til fysisk camp 2

Camp 3 (Sorø)  - Kunstig intelligens (Machine Learning)
På denne camp vil vi skabe en forståelse for, hvad kunstig intelligens og machine learning er, hvilke anvendelsesmuligheder det har i dag, og hvad fremtiden bringer på den front. Konkret byder campen på:

  • tekstprogrammering af machine learning
  • indblik i kunstig intelligens og machine learning nu og i fremtiden
  • indblik i hvordan kunstig intelligens trænes op
  • præsentation af matematikken bag machine learning
  • en række testsytemer med kunstig intelligens

Produkt: På campen konstruerer I jeres eget systemet med machine learning.

 

Målgruppen

Målgruppen er 2. g’er på en gymnasial uddannelse (STX/HTX). Det er ikke en forudsætning, at man kender til teknologi eller programmering på forhånd. Der er et begrænset antal pladser.

Datoer  

Camp 1 (Sorø): 2. - 4. november 2020

Camp 2 (virtuel): 26. - 27. november 2020.

Camp 3 (Sorø): 1. - 3. februar 2021

Forløbet afholdes hos Science Talenter, Mærsk Mc-Kinney Møller Videncenter, Akademigrunden 18, 4180 Sorø.

Pris

For medlemmer af Science Talenters Gymnasienetværk er prisen 2000 kr. pr. talent for hele forløbet. Prisen dækker udgifter til forplejning, overnatning og div materialer på de 3 camps. Beløbet er momsfritaget.

For ikke-medlemmer er prisen 6.000 kr. pr. talent for forløbet.
 

Tilmelding til årgang 2020/21

På grund af corona-situationen kan vi være nødt til at justere på omfanget og indhold af forløbet, hvorfor vi afventer nye retningslinjer før vi melder de endelige datoer og indhold ud. Derfor er det endnu ikke muligt at tilmelde elever til forløbet. 

Tilmeldingen åbner primo august 2020 og med deadline den 21. august 2020.  

 

Geografisk område

Landsdækkende